오늘은 데이터를 시각화해서 추세를 분석하는 시간을 가졌다. 데이터 숫자로만 볼 때 보다 시각화해서 볼 때가 데이터의 추세를 더 잘 이해할 수 있다는걸 오늘 격하게 배웠다. 앞으로 보고서 쓸 때도 시각화를 잘 사용해야겠다는 생각을 했다. 보고서 시나리오 분석시나리오 : 방문자 수와 페이지뷰 분석어느 전자상거래 사이트는 마케팅 캠페인(A/B 테스트)을 진행하면서 방문자 수와 페이지뷰 증가를 모니터링하고 있다. 캠페인 A와 B 중 어떤 것이 더 많은 방문자와 페이지뷰를 유도했는지 분석한다.import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt# 하드코딩된 방문자 및 페이지뷰 데이터data_visits = { "Date": ["2025-01-01", "2025-01-02..